- Antropiskā afirma que Claude Code puede acelerar la modernización de COBOL automatizando tareas de exploración y análisis que antes requerían grandes equipos de consultores.
- Las acciones de IBM sufrieron una fuerte caída intradía ante el temor de que la nueva herramienta de IA ponga en cuestión parte de su negocio ligado a lieldatoru COBOL.
- El anuncio se suma ir viena no sektora programmatūras presión presión, con un ETF de software acumulando un retroceso significativo en el año.
- Inversores temen que la IA para escribir código reduzca la demanda de soluciones tradicionales, afectando crecimiento, márgenes y capacidad de fijar precios.
Pēdējās tirdzniecības sesijās, Anthropic jaunās COBOL orientētās iespējas Claude Code rīkā ir kļuvušas par negaidītu katalizatoru. tehnoloģiju tirgus daļu svārstīguma dēļ. Tas, kas varētu šķist nišas atjauninājums, kura mērķis ir modernizēt vecu programmēšanas valodu, praksē rada plašākas bažas par to, kā mākslīgais intelekts varētu pārveidot ilgstošus biznesa modeļus, īpaši tos, kas saistīti ar mantoto infrastruktūru.
Investori, analītiķi un programmatūras komandas tagad cenšas izprast kā darbojas mākslīgā intelekta sistēma, kas sola racionalizēt COBOL modernizāciju varētu ietekmēt uzņēmumus, kas lielā mērā paļaujas uz ieņēmumiem no lieldatoriem. Tūlītēja tirgus reakcija ir bijusi īpaši redzama IBM akcijās un plašā programmatūras un kiberdrošības akciju klāstā, uzsverot, cik jutīga šī nozare ir kļuvusi pret koda ģenerēšanas mākslīgā intelekta sasniegumiem.
Anthropic Claude Code ir vērsts uz COBOL modernizāciju
Saskaņā ar Antropu, Claude Code ir izstrādāts, lai vienkāršotu sarežģīto COBOL sistēmu jaunināšanas procesu., kas joprojām ir pamatā kritiskām darbībām tādās nozarēs kā finanses un valdība. COBOL, neskatoties uz savu vecumu, joprojām ir mugurkauls valodai daudzos uzņēmumu lieldatoros, un šo sistēmu atjaunināšana vēsturiski ir bijis lēns un dārgs uzdevums.
Uzņēmums emuāra ierakstā paskaidroja, ka COBOL vides modernizācija agrāk nozīmēja lielu konsultantu komandu izvietošanu gadiem ilgi, rūpīgi kartējot darbplūsmas, atkarības un datu plūsmāmLiela daļa pūļu netika veltīta jauna koda rakstīšanai, bet gan esošo lietojumprogrammu darbības izpratnei un to mijiedarbībai ar apkārtējām sistēmām.
Antropotika tagad apgalvo, ka Claude Code var automatizēt lielas izpētes un analīzes fāžu daļas kas patērē lielāko daļu laika un budžeta tipiskā COBOL modernizācijas projektā. Autors avota koda analīze, dokumentāciju un sistēmas darbību, rīks ir paredzēts strukturētu ieskatu ģenerēšanai, kam iepriekš būtu nepieciešama manuāla izpēte.
Šī pieeja, ja tā darbojas reālās pasaules vidē, varētu nozīmēt, ka organizācijas tērē mazāk resursu sākotnējai atklāšanai un kartēšanai, potenciāli saīsinot modernizācijas termiņus un samazinot atkarību no lieliem konsultāciju projektiem, kas koncentrējas tikai uz mantojuma analīzi.
Vienlaikus šis solis uzsver, kā Mākslīgais intelekts arvien vairāk tiek pozicionēts kā veids, kā pārvarēt plaisu starp gadu desmitiem vecām koda bāzēm un modernām arhitektūrām.Tā vietā, lai visu pārrakstītu ar roku vai paļautos tikai uz specializētiem mantojuma ekspertiem, uzņēmumi var paļauties uz tādiem rīkiem kā Claude Code, lai paātrinātu pāreju un mazinātu riskus.
Kāpēc IBM tik asi izjuta ietekmi
Viena no tūlītējām Anthropic paziņojuma sekām izpaudās International Business Machines Corp. akciju cenā. IBM akciju cena strauji kritās, dienas ietvaros piedzīvojot kritumu, kas pārsniedza divciparu procentuālo daļu., iezīmējot straujāko šāda mēroga kustību kopš pandēmijas pirmajiem mēnešiem 2020. gadā.
Mēneša laikā kritums pastiprinājās, atstājot IBM ir ceļā uz lielāko procentuālo zaudējumu viena mēneša laikā pēdējo desmitgažu laikā, pamatojoties uz Bloomberg apkopotajiem vēsturiskajiem datiem, kas sniedzas līdz pat 1960. gs. sešdesmito gadu beigām. Šāda veida rīcība ir neparasta uzņēmumam, kas bieži tiek uztverts kā stabils, mantots tehnoloģiju spēlētājs.
Tirgus reakcija ir cieši saistīta ar IBM ilgstošā atkarība no lieldatoru nodaļasIevērojama daļa uzņēmuma ieņēmumu un klientu attiecību joprojām ir saistīta ar šiem lielajiem serveriem, kurus parasti pieder un pārvalda klienti, kas COBOL valodā darbina misijai kritiski svarīgas lietojumprogrammas.
Bankām, apdrošinātājiem un valdības iestādēm, IBM lieldatori tiek novērtēti to uzticamības, caurlaidspējas un drošības dēļ.Sistēmas atbalsta lielapjoma darījumu apstrāde, normatīvo aktu prasības un citas darbības, kurās dīkstāve vai kļūdas būtu nepieņemamas. Tāpēc modernizācijas projekti parasti ir bijuši piesardzīgi, lēni un tos ir plaši atbalstījuši specializēti IBM pakalpojumi un partneri.
Antropa apgalvojums, ka Klods Kods var uzņemties laikietilpīgo COBOL modernizācijas pamatdarbu izraisīja bažas, ka daļa no šīs augstas peļņas, uz pakalpojumiem balstītās aktivitātes varētu saskarties ar jaunu konkurences spiedienu. Pat ja lieldatori paliks savā vietā gadiem ilgi, investori jautā, vai ilgtermiņa ieņēmumu profils, kas saistīts ar mantoto iekārtu uzturēšanu, varētu izskatīties citādi pasaulē, kurā mākslīgajam intelektam ir lielāka loma.
Mantotās sistēmas, mākslīgais intelekts un mainīgā konsultāciju vide
Papildus tūlītējai akciju kustībai, COBOL sistēmu dziļās analīzes automatizācijas perspektīva skar plašāku ekosistēmu konsultāciju firmu, sistēmu integratoru un nišas pārdevēju, kas ir veidojuši uzņēmumus, balstoties uz mantotu modernizāciju.
Tradicionāli modernizācijas projekti ir sekojuši pazīstamam modelim: izveidot ekspertu komandu, auditēt esošo kodu un datus, dokumentēt pašreizējās darbplūsmas un pēc tam izstrādāt pakāpenisku migrācijas plānu. Šāda veida darbs var ilgt vairāku gadu garumā, un tam var būt pievienotas ievērojamas konsultāciju maksas.
Pozicionējot Claude Code kā rīku, kas var ātri parsēt lielas COBOL koda bāzes un virsmas ieskatus"Anthropic" netieši norāda, ka daļa manuālā darba šajos projektos varētu tikt samazināta vai pārveidota. Tā vietā, lai mēnešus pavadītu pamata izpētei, komandas teorētiski varētu ātrāk pāriet pie arhitektūras lēmumiem un ieviešanas.
Tas ne vienmēr izslēdz nepieciešamību pēc cilvēku zināšanām. Sarežģītām normatīvajām, drošības un organizatoriskajām prasībām joprojām ir nepieciešami pieredzējuši speciālisti. kuri saprot gan mantoto vidi, gan mērķa arhitektūru. Tomēr līdzsvars starp manuālu koda analīzi un augstāka līmeņa projektēšanas darbu varētu mainīties, ja mākslīgā intelekta rīki izrādītos uzticami plašā mērogā.
Organizācijām, kas ir aizkavējušas modernizāciju izmaksu vai sarežģītības dēļ, Ar mākslīgo intelektu atbalstītu COBOL rīku pieejamība varētu padarīt ilgi atliktus projektus reālākus.Vienlaikus uzņēmumiem, kas lielu daļu ieņēmumu gūst no tradicionālā atklāšanas un dokumentēšanas darba, iespējams, būs jāpielāgo savi vērtības piedāvājumi, lai uzsvērtu stratēģiju, pārvaldību un integrāciju.
Drošības elementi Claude un reakcija uz kiberdrošības akcijām
Neilgi pirms tirgus satricinājumiem ap IBM un COBOL, Anthropic ieviesa jauna drošības funkcija Claude AI modelī, kuru mērķis ir pastiprināt drošu un atbildīgu rīcību, ģenerējot saturu vai kodu. Šis atjauninājums, lai gan bija vērsts uz riska mazināšanu, negaidīti ietekmēja arī citu tirgus segmentu: kiberdrošības akcijas.
Pēc paziņojuma Vairākos kiberdrošības nozares uzņēmumos notika plaša mēroga izpārdošana, kamēr tirgotāji apdomāja ideju, ka jaudīgāki, drošību apzinoši mākslīgā intelekta rīki varētu mainīt to, kā organizācijas pieiet noteiktām drošības funkcijām. Šis solis papildināja gadu, kurā programmatūras vērtējumi jau tā bija pakļauti spiedienam.
Tirgus dati liecina, ka Šogad nozīmīgs uz programmatūru orientēts ETF ir ievērojami samazinājies, tādējādi tas piedzīvoja straujāko ceturkšņa kritumu kopš globālās finanšu krīzes 2008. gadā. Šis konteksts palīdz izskaidrot, kāpēc jebkurš ievērojams paziņojums par mākslīgo intelektu — neatkarīgi no tā, vai tas ir saistīts ar koda ģenerēšanu, drošību vai produktivitāti — mēdz izraisīt pārmērīgu reakciju.
Šķiet, ka investori apsver, vai Arvien spējīgāki mākslīgā intelekta asistenti varētu uzņemties dažus uzdevumus, ko pašlaik veic īpaši drošības rīki vai pakalpojumi.Lai gan nav vienprātības par to, cik ātri tas varētu notikt, atkārtotais pārdošanas modelis liecina par augstu jutīguma līmeni pret šo iespēju.
Vienlaikus daži tirgus dalībnieki apgalvo, ka Ar mākslīgo intelektu uzlabota aizsardzība varētu tikpat viegli papildināt esošos kiberdrošības risinājumus., radot jaunu pieprasījumu pēc rīkiem, kas var organizēt, uzraudzīt un pārvaldīt mākslīgā intelekta ģenerētas darbības. Tomēr pagaidām dominējošā reakcija akciju cenās ir bijusi piesardzīga.
Koda rakstīšanas mākslīgais intelekts un bailes no traucējumiem tradicionālajā programmatūrā
Anthropic darbs pie COBOL ir daļa no plašākas tendences, kurā Mākslīgā intelekta modeļi no Anthropic, OpenAI, Alphabet un citiem arvien vairāk spēj ģenerēt programmatūras kodu.Šie rīki var rakstīt, pārveidot un izskaidrot kodu vairākās valodās, tādējādi samazinot šķēršļus lietojumprogrammu un automatizācijas veidošanai.
Šī spēja, ko bieži dēvē par spēju “kodēt”, izmantojot mākslīgo intelektu, ir palielinājusi bažas, ka lietotāji varētu vairāk paļauties uz mākslīgā intelekta palīgiem, nevis iegādāties tradicionālos programmatūras produktusJa organizācijas var ātri izveidot iekšējo rīku prototipus vai pielāgotas darbplūsmas, izmantojot ģeneratīvo mākslīgo intelektu, tām varētu būt mazāka vajadzība pēc standarta lietojumprogrammām noteiktās kategorijās.
No investora viedokļa tas rada jautājumus par to, nākotnes izaugsme, peļņas normas un cenu noteikšanas spēja esošajiem programmatūras pārdevējiemJa mākslīgais intelekts samazinās izstrādes izmaksas un palielinās to cilvēku skaitu, kuri var veidot risinājumus, konkurences dinamika varētu mainīties, potenciāli samazinot piemaksu, ko daži uzņēmumi līdz šim ir spējuši iegūt.
Šīs bažas ir veicinājušas atjaunota programmatūras akciju svārstīgums, jo katra lielākā mākslīgā intelekta versija tiek rūpīgi pārbaudīta, lai noteiktu tās potenciālu graut tradicionālās ieņēmumu plūsmasReakcija uz Anthropic COBOL orientētajām iespējām pilnībā atbilst šim modelim, pat ja tiešais lietošanas gadījums ir vērsts uz relatīvi specializētu jomu.
Tajā pašā laikā pastāv pretējs viedoklis: Mākslīgā intelekta ģenerēts kods varētu veicināt jaunu pieprasījumu pēc infrastruktūras, drošības, integrācijas un pārvaldības rīkiem, jo organizācijas cenšas pārvaldīt arvien pieaugošo gan cilvēku, gan mašīnu radīto programmatūras artefaktu apjomu. Tas, kā šis līdzsvars tiks attīstīts, būs galvenais faktors nozares ilgtermiņa trajektorijā.
Galu galā, Anthropic COBOL rīks ir kļuvis par centrālo punktu plašākās debatēs par to, kā ģeneratīvais mākslīgais intelekts mijiedarbosies ar mantotajām tehnoloģijām, konsultāciju modeļiem un programmatūras nozari kopumā.IBM un kiberdrošības akciju straujās svārstības uzsver, cik daudz ir uz spēles, taču ilgtermiņa ietekme būs atkarīga no tā, cik uzticami tādi rīki kā Claude Code darbosies sarežģītās, reālās pasaules modernizācijās un cik ātri uzņēmumi pielāgos savas stratēģijas, reaģējot uz tām.
