- Platformā ir ieviests vienots noturības slānis, ko sauc par aģenta atmiņu, lai palīdzētu mākslīgajam intelektam saglabāt sarunas kontekstu dažādās sesijās.
- Enterprise Analytics 2.2 tagad atbalsta Apache Iceberg federāciju, iespējojot tiešus vaicājumus, nepārvietojot datus.
- Arhitektūra ir neatkarīga no ietvara, atbalstot tādus populārus rīkus kā LangGraph, CrewAI un LlamaIndex.
- Uzlabotās perifērijas iespējas ietver Couchbase Lite 4.1 ar Bluetooth sinhronizāciju bezsaistes mākslīgā intelekta darbībām.
Mākslīgā intelekta pārvietošana no eksperimentālās fāzes uz funkcionālu korporatīvo vidi vēsturiski lielākajai daļai inženieru komandu ir bijusi diezgan sarežģīts loģistikas murgs. Galvenā problēma parasti nav pats mākslīgā intelekta modelis, bet gan sadrumstalotā datu pakalpojumu sistēma, kas nepieciešama, lai to informētu un konsekvenci uzturētu. Couchbase risina šo sašaurinājumu, ieviešot savu mākslīgā intelekta datu plakni — risinājumu, kas paredzēts, lai apvienotu izkliedētus pakalpojumus, piemēram, vektoru meklēšanu, dokumentu glabāšanu un kešatmiņu, vienā pārvaldītā slānī.
Vispārējais mērķis ir nodrošināt uzņēmuma līmeņa mākslīgā intelekta aģentiem uzticamu veidu, kā atcerēties mijiedarbības un piekļūt datiem reāllaikā neatkarīgi no tā, vai šie dati tiek glabāti mākonī vai tīkla perifērijā. Piedāvājot vienotu arhitektūru , uzņēmums cenšas palīdzēt organizācijām pārvietot savus uz aģentiem balstītos projektus no izmēģinājuma stadijas uz faktisko ražošanu, kur tās var veikt sarežģītus uzdevumus, necīnoties ar savu datu infrastruktūru.
Mākslīgā intelekta aģentu identitātes krīzes risināšana
Būtisks šķērslis izstrādātājiem ir bijusi daudzu mākslīgā intelekta sistēmu “īstermiņa atmiņa”. Kad aģents restartējas vai pāriet uz jaunu sesiju, tas bieži vien zaudē sarunas pavedienu, ja vien netiek apvienots sarežģīts ārējo datubāzu tīkls. Jaunā aģenta atmiņas funkcija darbojas kā vienots noturības slānis , kas uzglabā sarunas stāvokļus un strukturētus datus, ļaujot aģentiem turpināt tieši tur, kur viņi pārtrauca, ar mazāk nekā milisekundes latentumu.
Viens no šīs versijas praktiskākajiem aspektiem ir tas, ka tā nespiež izstrādātājus darboties vienā ekosistēmā. Platforma joprojām ir neatkarīga no ietvara, kas nozīmē, ka tā ir apstiprināta ar populāriem rīkiem, piemēram, atvērtā pirmkoda mākslīgā intelekta aģentu ietvariem, piemēram, LangGraph, CrewAI un LlamaIndex. Šī elastība ļauj tehnoloģiju komandām mainīt orķestrēšanas ietvarus vai eksperimentēt ar dažādiem modeļiem, katru reizi no jauna neveidojot pamatā esošo atmiņas struktūru.
Pārvarot plaisu ar Lakehouse Environments
Datu silosi ir dabisks efektivitātes ienaidnieks, un jaunais Enterprise Analytics 2.2 atjauninājums mēģina nojaukt šīs sienas. Ieviešot Apache Iceberg lakehouse federāciju , Couchbase ļauj komandām vaicāt operatīvos datus līdzās esošajiem datu ezeriem, neizmantojot apgrūtinošus ETL (Extract, Transform, Load) procesus. Tas saglabā datus tur, kur tie atrodas, samazinot dublēšanās risku un nodrošinot, ka AI aģentu izmantotā informācija ir pēc iespējas svaigāka.
Turklāt plānā ir iekļauts Trino adapteris, kas paredzēts 2026. gada trešajā ceturksnī. Šis papildinājums, visticamāk, patiks tiem, kas izmanto tādas platformas kā AWS Athena vai Starburst, jo tas nodrošinās SQL piekļuvi Couchbase datiem uz vietas . Uzņēmumiem, kas jau ir veikuši ievērojamus ieguldījumus liela mēroga analītiskās vidēs, šāds integrācijas līmenis ievērojami atvieglo tiešraides operatīvo datu integrēšanu plašākās mākslīgā intelekta darbplūsmās, neradot pārāk lielas datu pārvietošanas izmaksas.
Intelekts ārpus datu centra
Mākslīgajam intelektam (MI) tuvojoties darbības vietai — piemēram, rūpnīcām, slimnīcām vai mazumtirdzniecības veikaliem —, kļūst skaidra nepieciešamība pēc spēcīgām perifērijas iespējām. Couchbase Lite 4.1 un Edge Server 1.1 atjauninājumi koncentrējas uz lokalizētu MI apstrādi , ļaujot aģentiem veikt vektoru meklēšanu un piekļūt replicētiem datiem pat tad, ja interneta savienojums ir nefunkcionējošs vai tā nav. Jaunā vienādranga sinhronizācija, izmantojot Bluetooth, ar automātisku Wi-Fi rezerves savienojumu nodrošina, ka ierīces var sazināties savā starpā neatkarīgi no infrastruktūras stāvokļa.
Mobilo ierīču izstrādātājiem React Native 1.1 ieviešana ar Turbo Module integrāciju ir nozīmīgs solis ceļā uz veiktspēju. Tā ļauj starpplatformu lietotnēm tieši piekļūt datubāzes slānim , tādējādi samazinot lielu daļu papildu slodzes, kas parasti palēnina hibrīdas mobilās lietojumprogrammas. Tas ir apvienots ar centralizētu politikas pārvaldību Capella iQ, kur administratori var izlemt, kuri mākslīgā intelekta modeļi, piemēram, no OpenAI vai AWS Bedrock, ir pieejami konkrētām komandām, stingri ierobežojot gan atbilstības, gan aģentūru mākslīgā intelekta pārvaldības un secinājumu izmaksas.
Šīs vienotās plaknes ieviešana liecina par maiņu uzņēmumu skatījumā uz savu mākslīgā intelekta darbību pamatprincipiem. Tā vietā, lai atmiņu un kontekstu uzskatītu par sekundārām funkcijām, kas tiek pievienotas pēdējā brīdī, Couchbase tos pozicionē kā pašas datubāzes pamatkomponentus. Tā kā arvien vairāk autonomu aģentu sāk apstrādāt sensitīvas biznesa darbplūsmas, viena, pārvaldīta slāņa esamība, kas pārvalda šo aģentu mijiedarbību ar datiem, varētu būt atslēga uz to, lai mākslīgais intelekts būtu tikpat uzticams kā jebkura cita mūsdienu korporatīvo tehnoloģiju steka daļa.
